Автоматизация и ИИ
Что автоматизировать, что рано, что никогда. Узкое место первым, порядок «упростить → стандартизировать → автоматизировать», честные данные о том, что ИИ умеет и где опасен.
- 14уроков
- 28 минчтения
- 2калькулятора
- 1проверка
Кому
Тем, кому предлагают сайт, бота или CRM, и тем, кто платит за ручной перенос данных цену сотрудника в год. Издание делает студия разработки: здесь особенно строго с весом знания.
Честное предупреждение: издание делает студия, которая зарабатывает разработкой систем для бизнеса. Поэтому здесь особенно строго с весом знания: что автоматизация даёт по данным, а что — по обещаниям продавцов, включая нас.
После программы вы сможете
- Найти узкое место и проверить, там ли предлагаемая автоматизация
- Посчитать стоимость ручной работы в год
- Отличить задачи внутри границы ИИ от задач вне её
- Считать окупаемость, а не «удобство»
- Не отдавать персональные данные в чужие сервисы
Уроки
14 · 28 мин- Где ломается интуиция
- Главная схема
- Модель
- Доказательства
- Кейсы
- Инструмент
- Тренажёр
- Типичные ошибки
Глава П5. Автоматизация и ИИЧто в моём деле стоит автоматизировать, что рано, а что не стоит никогда?
Посчитайте на своих числах
Счета, переписка, перенос данных из таблицы в таблицу: по часу в день кажется мелочью. В год это цена сотрудника. Число не повод что-то автоматизировать, но повод знать, что вы платите.
Ещё посчитать
Все калькуляторыПроверить себя
Все тестыГлубже
Вся полкаПервоисточники программы
Глава П5. Автоматизация и ИИ
- Erik Brynjolfsson, Danielle Li, Lindsey Raymond, «Generative AI at Work», NBER Working Paper 31161, 2023 — открыто на nber.org.
- Fabrizio Dell'Acqua et al., «Navigating the Jagged Technological Frontier», Harvard Business School Working Paper 24-013, 2023 — открыто на hbs.edu.
- Shakked Noy, Whitney Zhang, «Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative AI», Science, 2023.
- Элияху Голдратт, «Цель», 1984.
- Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных».